مصنوعی ذہانت میں سرمایہ کاری کی رفتار تاریخی مثالوں سے بہت آگے نکل چکی ہے۔ صرف بڑی کلاؤڈ کمپنیاں ۲۰۲۶ء میں تقریباً سات سو ارب ڈالر کیپٹل اخراجات پر خرچ کرنے والی ہیں، جن میں زیادہ تر ڈیٹا سینٹرز اور چپس شامل ہیں۔ ۲۰۲۷ء تک یہ رقم ایک کھرب ڈالر کے قریب پہنچنے کا امکان ہے۔ مجموعی تخمینوں کے مطابق آنے والے برسوں میں اے آئی انفراسٹرکچر پر کھربوں ڈالر کی سرمایہ کاری ہوگی۔ پھر بھی اب تک حاصل ہونے والے منافع اخراجات کے مقابلے میں بہت کم ہیں۔ یہ خرچ زیادہ تر مقابلے کے خوف اور مستقبل کی امید پر مبنی ہے، نہ کہ ثابت شدہ یونٹ اکنامکس یا اداروں کی منافع بخش صلاحیت پر۔
کمپنیاں اے آئی میں اس توقع پر پیسہ لگا رہی ہیں کہ ایک دن فوائد حاصل ہوں گے، جبکہ ٹیکنالوجی کے آپریٹنگ اخراجات ابھی بہت زیادہ ہیں۔ بہت سے عملی کیسز میں یہ انسانی ملازمتوں کے برابر یا اس سے زیادہ مہنگا پڑ رہا ہے اور قابل پیمائش منافع ابھی بھی پیچھے ہیں۔
خرچ کی وجہ امید
سرمایہ کار اور ایگزیکٹوز اے آئی کو اگلی عام مقصد کی ٹیکنالوجی سمجھتے ہیں، جیسے بجلی یا انٹرنیٹ۔ منطق یہ ہے کہ جو بھی فرنٹیئر ماڈلز اور ان کے کمپیوٹ پر کنٹرول رکھے گا، وہ مستقبل کی بہت بڑی قدر حاصل کرے گا۔ اس سے ایک قسم کا قیدی ڈائیلما پیدا ہوتا ہے۔ کوئی بڑا کھلاڑی اس دوڑ سے الگ نہیں رہ سکتا، اس لیے سب زیادہ سے زیادہ سرمایہ کاری کر رہے ہیں۔ این ویڈیا اور دیگر چپ بنانے والی کمپنیاں، کلاؤڈ فراہم کنندگان اور ماڈل لیبز اس سرکلر سرمائے کے بہاؤ کے اصل فائدہ اٹھانے والے ہیں۔
مائیکروسافٹ اور ایمیزون نے مل کر جنریٹو اے آئی سے سالانہ آمدنی ساٹھ سے ستر ارب ڈالر کے درمیان بتائی ہے۔ یہ حقیقی ترقی ہے، مگر اس کے مقابلے میں متعلقہ کیپٹل اخراجات سینکڑوں ارب ڈالر ہیں۔ کچھ تجزیوں کے مطابق موجودہ اور منصوبہ بند اے آئی کیپ ایکس کو قابل شناخت اے آئی آمدنی سے پورا کرنے کے لیے سالانہ تقریباً دو اعشاریہ پانچ کھرب ڈالر کی آمدنی درکار ہوگی، جو آج پورے ٹیکنالوجی سیکٹر سے بھی زیادہ ہے۔ اوپن اے آئی اور اینتھروپک جیسی خالص لیبز نے آمدنی میں تیز رفتار اضافہ دیکھا ہے، مگر اب بھی بڑے آپریٹنگ نقصانات کا سامنا ہے۔ اوپن اے آئی کا سالانہ نقصان اربوں ڈالر میں ہے۔ اینتھروپک اور دیگر کمپنیوں میں بھی آمدنی اور کمپیوٹ پلس سٹافنگ اخراجات کے درمیان بڑا فرق ہے۔
اداروں کی اپنانے کی رفتار بھی اسی کہانی کو دہراتی ہے۔ ایک مشہور ایم آئی ٹی مطالعے کے مطابق چھ ماہ کے اے آئی منصوبوں کے بعد نوے فیصد تنظیموں نے کوئی قابل پیمائش مثبت منافع نہیں دیکھا۔ میک کینسی کے سروے بار بار بتاتے ہیں کہ صرف ایک ہندسے کی چھوٹی فیصد کمپنیاں اے آئی کو اپنے ای بی آئی ٹی کا پانچ فیصد بھی قرار دیتی ہیں۔ پیداواری فوائد زیادہ تر ٹیکنالوجی سیکٹر تک محدود ہیں۔ میگنیفسنٹ سیون اور متعلقہ ناموں کے علاوہ مارجن اور فی ملازم آمدنی زیادہ تر فلیٹ رہی ہے۔
اے آئی سستی نہیں ہو رہی—یا کم از کم اس طریقے سے نہیں جو اہم ہے
ایک مخصوص صلاحیت کی سطح کے لیے فی ٹوکن انفرنس قیمتیں ڈرامائی طور پر گر چکی ہیں۔ جی پی ٹی فور کلاس کی کارکردگی جو کبھی تیس ڈالر فی ملین ان پٹ ٹوکنز پر ملتی تھی، اب کچھ سینٹس میں دستیاب ہے۔ کچھ تخمینوں کے مطابق مقررہ ذہانت کی سطح پر سالانہ دس گنا لاگت میں کمی آ رہی ہے، بعض بینچ مارکس پر تو اس سے بھی زیادہ تیز گراوٹ ہے۔ فرنٹیئر ماڈلز کی ٹریننگ اب بھی سینکڑوں ملین ڈالر خرچ کرتی ہے، اور آگے ارب ڈالر کی ٹریننگ کا امکان ہے، مگر سب سے بڑا جاری خرچ انفرنس کا ہے۔
پھر بھی کل خرچ بڑھتا جا رہا ہے۔ یہ کلاسیکل جیونز پیراڈوکس کا عمل ہے۔ سستی یونٹس زیادہ استعمال کی حوصلہ افزائی کرتی ہیں۔ ایجنٹک ورک فلو، لمبے سیاق و سباق، ملٹی سٹیپ ریزننگ اور ہمیشہ آن فیچرز سادہ چیٹ بوٹس سے کہیں زیادہ ٹوکنز استعمال کرتے ہیں۔ گارٹنر نے انفرنس پیراڈوکس بیان کیا ہے جس کے تحت یونٹ قیمتیں گرنے کے باوجود مجموعی انفرنس اخراجات تیزی سے بڑھیں گے، کیونکہ زیادہ قابل ماڈلز زیادہ قیمت والے کاموں کے لیے استعمال ہوتے ہیں۔ اے آئی لیبز کے لیے کمپیوٹ اکثر سٹاف اخراجات سے زیادہ ہوتا ہے، کبھی کل خرچ کا ستاون سے ستر فیصد تک۔
جب ادارے اے آئی کا موازنہ انسانی مزدوری سے کرتے ہیں تو تصویر مخلوط اور اکثر ناموافق نکلتی ہے، خاص طور پر جب مکمل اخراجات شامل کیے جائیں۔ امریکہ میں مکمل طور پر لوڈڈ اے آئی ایم ایل انجینئر کی لاگت پہلے سال دو لاکھ دس ہزار سے تین لاکھ ڈالر تک چلتی ہے۔ زیادہ حجم یا پیچیدہ ورک لوڈز کے لیے ٹوکن بلز ان ملازمتوں کی تنخواہوں کے برابر یا زیادہ ہو سکتے ہیں، خاص طور پر انٹیگریشن، آؤٹ پٹس کے انسانی جائزے، غلطیوں کی اصلاح اور سسٹمز کو قابل اعتماد بنانے والی انفراسٹرکچر شامل کرنے کے بعد۔ کچھ تنظیموں نے رپورٹ کیا ہے کہ وہ خودکار بنائے جانے والے کرداروں کی تنخواہوں سے زیادہ اے آئی کمپیوٹ پر خرچ کر رہی ہیں۔ کم حجم اور زیادہ پیچیدگی والے کاموں کے لیے اے آئی سسٹمز کی فکسڈ لاگتیں موجودہ انسانی ٹیموں کے مقابلے میں شاذ و نادر ہی فٹ بیٹھتی ہیں۔
مختصر یہ کہ اے آئی انسانوں سے سستا ہے والی کہانی صرف تنگ، زیادہ حجم، کم خطرے والے کاموں کے لیے درست ہے۔ یہ بڑے پیمانے پر تبدیل ہونے والی نالج ورک کے بڑے حصے پر ٹوٹ جاتی ہے۔
سرکلر پیسہ اور نازک معاشیات
موجودہ اے آئی ڈیمانڈ کا بڑا حصہ وینچر کیپٹل اور ہائپرسکیلر سبسڈیز سے فنڈڈ ہے، نہ کہ پائیدار کسٹمر آمدنی سے۔ خرچ کے نمونوں کے تجزیے انتہائی ارتکاز دکھاتے ہیں۔ بہت کم کمپنیاں ماڈل سرونگ اور نیو کلاؤڈ ڈیمانڈ کا بڑا حصہ چلاتی ہیں، اور سب سے زیادہ خرچ کرنے والوں میں سے زیادہ تر غیر منافع بخش سٹارٹ اپس ہیں جو سرمایہ کاروں کا سرمایہ دوبارہ استعمال کر رہے ہیں۔ پیسہ پنشنز اور اینڈومنٹس سے وی سیز میں، پھر اے آئی سٹارٹ اپس میں، پھر لیبز اور کلاؤڈز میں، اور آخر میں چپ بنانے والوں میں گھومتا ہے۔ اس سے مضبوط ڈیمانڈ کا مظاہرہ ہوتا ہے جبکہ بنیادی معاشی ماڈل ابھی نامکمل ہے۔
حالیہ کمائیوں نے تناؤ کو واضح کیا ہے۔ الفابیٹ، ایمیزون اور میٹا نے بھاری اے آئی سرمایہ کاری کے ادوار میں منفی فری کیش فلو رپورٹ کیا ہے، جس سے تاریخ کی سب سے زیادہ منافع بخش کمپنیاں عارضی طور پر کیش جلانے والی بن گئی ہیں۔ موجودہ بلڈ آؤٹ سے ڈپریسی ایشن چارجز اس دہائی کے آخر میں سالانہ سینکڑوں ارب ڈالر تک پہنچنے کا امکان ہے۔ اگر آمدنی میں ڈرامائی طور پر تیزی نہ آئی تو رائٹ ڈاؤنز اور خرچ میں کمی کا امکان ہے۔
لازمی طور پر یہ سیاہ سوراخ نہیں—مگر راستہ تنگ ہے
اے آئی ایک حقیقی ٹیکنالوجی ہے جس کی واضح صلاحیتیں ہیں۔ فکسڈ پرفارمنس کے لیے انفرنس سستی ہو رہی ہے، سافٹ ویئر آپٹیمائزیشنز تھرو پٹ بہتر کر رہے ہیں، اور کچھ خصوصی ایپلی کیشنز پہلے ہی قدر فراہم کر رہی ہیں۔ انفراسٹرکچر بلڈ آؤٹ بالآخر اے آئی سروسز کی بہت بڑی معیشت کی حمایت کر سکتا ہے۔ تاریخ بتاتی ہے کہ تبدیلی لانے والی ٹیکنالوجیز میں اکثر اوور بلڈنگ کے بعد استحکام اور بعد میں مونیٹائزیشن آتی ہے، جیسے ریل روڈز، فائبر آپٹکس اور ابتدائی انٹرنیٹ۔
موجودہ خطرہ یہ ہے کہ ٹائم لائن اور مقدار میں مطابقت نہیں ہے۔ آج کی سرمایہ کاریاں اس امید پر کی جا رہی ہیں کہ منافع مطلوبہ پیمانے اور رفتار سے سامنے آئیں گے۔ بہت سی خالص لیبز اور اداروں کی زیادہ تر تعیناتیوں کے لیے یہ امید ابھی پائیدار معاشیات میں تبدیل نہیں ہوئی۔ جب اے آئی کو تعینات کرنے اور چلانے کی لاگت انسانی متبادل کے قریب یا اس سے زیادہ ہو جائے، اور جب قابل پیمائش منافع ٹیکنالوجی سیکٹر کے باہر نایاب رہیں، تو موجودہ سرمایہ کاری کا بڑا حصہ مستقبل کی کہانی پر شرط لگنے لگتا ہے، نہ کہ موجودہ منافع پر مبنی حساب پر۔
یہ شرطیں آخر کار کامیاب ہوں گی یا نہیں، اس کا انحصار اس بات پر ہے کہ پیداواری فوائد آخر کار ٹیک جنات سے آگے پھیلتے ہیں یا نہیں، اور کیا کل ملکیت لاگت زیادہ قابل ماڈلز کی بھوک سے تیز گرتی ہے۔ تب تک اے آئی سرمایہ کاری کا ایک اہم حصہ امید پر چل رہا ہے۔ امید بذات خود سیاہ سوراخ نہیں، مگر جب اعداد و شمار بند نہیں ہوتے تو یہ بالکل اسی طرح نظر آ سکتی ہے۔
